EKTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN ALGORITME DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA WARNA KULIT WAJAH

Authors

  • tommy sihotang Teknik Elektro UNIBA
  • andi asni b
  • anwar fattah

Keywords:

Segementasi Warna ,Diskrete Wavelet Trasform (DWT), Pancipal Component Analysis (PCA)

Abstract

Abstract— These technological advances that make it very easy to provide various efforts to provide convenience and
comfort for humans. The development of this technology must also begin with the development of human resources (HR). From
this problem, this study discusses the Discrete Wavelet Transform (DWT) algorithm to measure the accuracy of x and y
vectors for male and female faces to determine the identity and method of the Principal Component Analysis (PCA) facial
recognition system. Total Sampling 3 Samples consisted of 1 woman and 2 men. Successful results Taking in this method
100%
Intisari—Kemajuan teknologi yang sangat pesat ini memungkinkan adanya berbagai usaha untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi manusia. Perkembangan teknologi ini juga harus diikuti dengan perkembangan pada sumber daya manusia (SDM). Dari permasalahan ini maka penelitian bertujuan algoritma Discrete Wavelet Transform (DWT) untuk mengukur akurasi dari vector x dan y ciri wajah laki-laki dan perempuan untuk menentukan identitas dan metode Principal Componet Analysis (PCA) system pengenalan wajah. Jumlah Pengambilan Sample 3 Sample terdiri 1 perempuan dan 2 laki – laki. Hasil keberhasilan pengambilan dalam metode ini 100 %

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] M. T. Informatika, U. Atma, and J. Yogyakarta, “Denoising pada citra menggunakan transformasi wavelet,” vol. 2012, no. Semantik, pp. 487–493, 2012.
[2] F. P. Wijaya, G. Budiman, U. Sunarya, F. T. Elektro, and U. Telkom, “Implementasi Dan Analisis Teknik Pengenalan Wajah Menggunakan Metode EigenfaceDan Line Edge Map Berbasis Citra Digital Implementation And Analysis Face Recognition Technique Using Eigenface,” vol. 2, no. 1, pp. 52–57,
2015.
[3] J. T. Informatika and F. I. Komputer, “TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION,” pp. 691–700.
[4] H. Herawati, A. Hidayatno, and R. R. Isnanto, “Pengenalan Wajah Menggunakan Alihragam Wavelet Daubechies Sebagai Pengolah Awal,” J. Tek., pp. 1–6, 2014.
[5] E. B. Utomo, “Pengenalan Wajah Wanita Berkerudung Menggunakan Metode 2DPCA dan KNearest Neighbor,” pp. 1–7.
[6] D. Fathony and A. Nim, “WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM,” pp. 1–19.
[7] S. M. Isa and E. Juwita, “APLIKASI IMAGE RETRIEVAL BERDASARKAN TEKSTUR DENGAN,” no. November, pp. 221–226, 2007.
[8] Ekstraksi Ciri dan Pengenalan Tutur Vokal Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Dynamic Time Warping (DTW)
[9] Aplikasi Principal Component Analysis (PCA)Dalam Mengatasi Multikolinieritas Untuk Menentukan Investasi Di Indonesia Periode 2001.1- 2010.4

Downloads

Published

2019-03-06