Analisa Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik di Pulau Nias Menggunakan Model Long-range Energy Alternatives Planning (LEAP)

Authors

  • Sofitri Rahayu Institut Teknologi PLN
  • Afrida Aulia R Hanum Institut Teknologi PLN
  • Sugeng Purwanto Institut Teknologi PLN

DOI:

https://doi.org/10.36277/jteuniba.v10i2.1370

Keywords:

Proyeksi energi, LEAP, Nias, Penduduk, PDRB, Jumlah pelanggan, Daya tersambung.

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan utama dalam berbagai sektor sehingga penyediaan listrik yang cukup dan andal perlu direncanakan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan meramalkan kebutuhan energi listrik di Pulau Nias selama 10 tahun menggunakan perangkat lunak LEAP dengan metode DKL 3.2 serta menganalisis potensi overload sistem dan solusi pengembangannya. Pemodelan dilakukan berdasarkan data historis sejak tahun 2015 yang meliputi jumlah penduduk, PDRB, jumlah pelanggan, daya tersambung, dan konsumsi energi listrik per sektor. Hasil peramalan menunjukkan jumlah pelanggan meningkat dari 148.580 pada tahun 2024 menjadi 223.704 pada tahun 2035 dengan dominasi sektor rumah tangga. Daya tersambung diproyeksikan naik dari 168,5 juta VA menjadi 256,2 juta VA, sementara konsumsi energi meningkat dari 45.669 kWh menjadi 146.137 kWh. Sistem diperkirakan memasuki kondisi kritis pada tahun 2025 dengan reserve margin sebesar 5,5%. Nilai MAPE di bawah 1% menunjukkan tingkat akurasi peramalan yang tinggi. Untuk menjaga keandalan sistem, direkomendasikan penambahan pembangkit PLTS, PLTMG berbasis LNG, PLTMH, dan PLTBm hingga kapasitas 162,5 MW pada tahun 2033.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Gianto, J. H. Hadari Nawawi, and K. Barat, “Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Gabungan,” vol. 11, no. 3, 2023, doi: 10.26418/justin.v11i3.

D. S. Insani, B. Badriana, and M. Daud, “Analisis Peramalan Kebutuhan Energi Listrik untuk Kabupaten Breuen Menggunakan Perangkat Lunak LEAP,” JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO, vol. 8, no. 1, p. 32, Mar. 2019, doi: 10.25077/jnte.v8n1.608.2019.

V. Ferreri Ramaprilo, F. James Likadja, and J. F. Mandala, “Electricity Demand Forecasting in NTT Province For 2024-2034 Using Software Low Emissions Analysis Platform (LEAP).”

A. S. F. Rajagukguk, M. Pakiding, and M. Rmbayan, “Kajian Perencanaan Kebutuhan dan Pemenuhan Energi Listrik di Kota Manado,” E-journal Teknik Elektro dan Komputer, 2015.

R. Novita Sari and Y. Permata Sari, “Media Riset Ekonomi Pembangunan (MedREP) Pengaruh Urbanisasi Terhadap Konsumsi Energi di Indonesia.” [Online]. Available: https://medrep.ppj.unp.ac.id/index.php/MedREP/login

E. Kurniawan et al., “Perkiraan Konsumsi Energi Listrik di Kabupaten Sekadau Dengan Menggunakan Metode Gabungan,” 2021.

Z. Syamsudin, A. Makkulau, L. Nizar, T. Elektro, S. Tinggi Teknik -Pln, and Z. A. Id, “EVALUASI PERENCANAAN KELISTRIKAN,” 2016.

I. - International Energy Agency, “World Energy Outlook 2023,” 2023. [Online]. Available: www.iea.org/terms

A. Senen, C. Widyastuti, and O. Handayani, “Master Plan for Electricity Distribution Networks Based on Micro-Spatial Projection of Energy Demand,” Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika, vol. 7, no. 3, p. 503, Jan. 2022, doi: 10.26555/jiteki.v7i3.22244.

R. Diantari, “ANALISIS PRAKIRAAN PERTUMBUHAN KEBUTUHAN TENAGA LISTRIK DENGAN METODE GABUNGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN SEKTORAL DAN PEMENUHANNYA,” Depok, Jun. 2013.

B. T. I. Harahap, Nehru, and O. Saputra, “ANALISISI PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PROVINSI JAMBI TAHUN 2019-2040 MENGGUNAKAN METODE DKL 3.2 DAN SIMULASI LEAP,” vol. 3, Aug. 2021.

MENTERI ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL REPUBLIK INDONESIA, “RENCANA USAHA PENYEDIAAN TENAGA LISTRIK (RUPTL) PT PLN (PERSERO) 2021-2030,” Jul. 2021.

A. F. Ramadan, “ANALISA PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK RAYON BOYOLALI MENGGUNAKAN METODE DKL 3.2,” 2021.

M. R. Kartika, Kartono, and B. Winardi, “(bdownload) PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK APJ PEKALONGAN TAHUN 2014 - 2018 dengan menggunakan software LEAP,” Mar. 2015.

N. P. Miefthawati and S. Ramlah, “Forecasting Of Electricity Consumption In Riau Province 2023-2026 With A Combination Of Double Linear Regression And Single Moving Average Methods,” IJIRSE: Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 19–29, Mar. 2023, Accessed: Jul. 15, 2025. [Online]. Available: https://journal.irpi.or.id/index.php/ijirse.

Downloads

Published

2026-04-30