Implementasi Deteksi Tepi Iris Mata pada Citra Mata Normal dan Kolesterol
DOI:
https://doi.org/10.36277/jteuniba.v9i1.301Abstract
Deteksi tepi bertujuan untuk menyoroti bagian-bagian penting dalam citra dan memperbaiki detail yang kabur karena kerusakan atau efek akuisisi data. Sebagian besar informasi penting dalam citra berada pada batas antara dua wilayah yang berbeda. Dalam citra medis, deteksi tepi berfungsi untuk menandai detail penting, seperti kontur organ, jaringan, atau struktur lainnya yang relevan. Ini sangat penting karena informasi berharga sering ditemukan pada perbatasan antara dua area yang berbeda, seperti antara tumor dan jaringan sehat atau antara berbagai lapisan organ. Proyek akhir ini menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI) dan menerapkan metode Prewitt dan Canny. Pengambilan gambar mata dilakukan dengan kamera Webcam dan diproses pada tahap preprocessing dengan mengubah gambar menjadi tampilan grayscale serta menggunakan dua metode tersebut, yaitu "Prewitt" dan "Canny". Kesimpulannya, metode Canny memberikan hasil deteksi tepi terbaik karena menghasilkan morfologi garis yang lebih baik terlihat pada tepi gambar. Garis-garis vertikal dan horizontal pada bagian depan objek juga tampak lebih jelas dibandingkan dengan metode lainnya
Downloads
References
Maulidasari, M. R. Muamar, and F. M. Nur, “ALAT INDERA MANUSIA (Pembau, Pengecap, penglihat, Pendengar, Perasa),” in Modul Digital Konsep Dasar Sains I Berbasis Qurani Program Studi PGSD, 2020, pp. 1–20.
N. Mega Iswari, Anatomi, Fisiologi, dan Genetika. 2018.
R. D. Utama, Kolesterol dan Penanganannya. 2021.
C. F. Mamuaja, Lipida. 2017.
A. S. Priatna, “Pemeriksaan Tajam Penglihatan Jarak Jauh dan Dekat Pada Dewasa,” 2022.
P. Budhiastra et al., ILMU KESEHATAN MATA. 2017.
Z. Abidin, Panduan Praktik Klinis BAGI DOKTER DI FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN PRIMER. 2014.
A. N. Hidayati, GAWAT DARURAT MEDIS DAN BEDAH. 2018.
D. A. D. Latifah Listyalina, Evrita Lusiana Utari, Desty Ervira Puspaningtyas, “Fovea and diabetic retinopathy: understanding the relationship using a deep interpretable classifier,” Comput. Methods Programs Biomed. Updat., vol. 2, p. 100059, 2022.
L. L. Dhimas Arief Dharmawan, “COVID-19Net: A Deep Neural Network for COVID-19 Diagnosis via Chest Radiographic Images,” in 2020 1st International Conference on Information Technology, Advanced Mechanical and Electrical Engineering (ICITAMEE), 2021, pp. 232–237.
M. Alamsyah, P. Studi, T. Informatika, and U. Merdeka, “Segmentasi Citra Iris Mata Menggunakan Metode Otsu Thresholding,” vol. 4, no. 1, pp. 5–8, 2019.
A. Shalsabila and R. Mukhaiyar, “Perancangan Alat Pendeteksi Iris Mata Menggunakan Metode Wavelet Filter,” vol. 8, no. 2, pp. 433–438, 2022.
A. F. Amalia and H. Saputro, “ANALISIS DETEKSI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL,” Sci. tech, vol. 4, no. 1, 2022.
Aulia Mutiara Hikmah dkk, Buku Ajar Biokimia. 2022.
R. R. FITRI, “HUBUNGAN ASUPAN LEMAK, KOLESTEROL DAN STATUS GIZI DENGAN KADAR KOLESTEROL PASIEN HIPERKOLESTEROLEMIA RAWAT JALAN DI RSUD Dr. MOEWARDI SURAKARTA,” 2019.
M. R. AIYUB, “PENGEMBANGAN BAHAN AJAR MATERI SISTEM INDRA DENGAN INTEGRASI NILAI AL QURAN PADA KELAS XI SMA N 1 INGIN JAYA ACEH BESAR,” 2021.
S. Madijono, Memelihara Panca Indera. 2021.
K. Kuntjoro and Y. Halim, “Patofi siologi dan Diagnosis Buta Warna,” no. April 2014, pp. 5–9, 2019.
Sumijan, P. A. W. Purnama, and S. Arlis, Teknologi Biometrik: Impementasi pada Bidang Medis Menggunakan Matlab. 2021.
Y. K. Heni Puji Wahyuningsih, Anatomi Fisiologi. 2017.
D’haru, Iridologi. 2005.
G. A. MAIZAR, “PROTOTIPE SISTEM KENDALI PALANG PARKIR MENGGUNAKAN KTM BERBASIS NODEMCU DAN WEB,” 2022.
S. A. P. Lubis, “Analisis Deteksi Kebohongan melalui Arah Tatapan Mata menggunakan Metode Viola-Jones,” 2018.
Julfikar Ali andre, “SISTEM SECURITY WEBCAM DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC (6.0),” J. Teknol. dan Sist. Inf. UNIVRAB, vol. 1, no. 2, pp. 46–58, 2016.
M. K. Sri Ratna Sulistiyanti, FX Arinto Setyawan, Pengolahan Citra Dasar dan Contoh Penerapannya. 2016.
C. Maqfiroh, “RESTORASI DIGITAL CITRA LAMA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOURIER DIMENSI DUA,” 2019.
Sumijan and P. A. W. Purnama, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Penerapan dalam Bidang Citra Medis. 2021.
J. E. C. Hotma Pangaribuan, “Optimalisasi Kualitas Citra Digital Dengan Metode Ketetanggaan Piksel,” J. Ilm. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–6, 2019.
F. Sadion Tumpal Damanik, Ade Setiawan, Todo Simanjuntak, Asri Tumanggor and Ramadhani, “Analisis Deteksi Tepi untuk Mengidentifikasi Jenis Mobil,” J. Sist. Inf. dan Telemat. (Telekomunikasi, Multimed. dan Inform., vol. 14, no. 1, pp. 103–109, 2023.
M. M. Muhtadi, M. D. Friyadi, and A. Rahmani, “Analisis GUI Testing pada Aplikasi E-Commerce menggunakan Katalon,” in Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 2019, pp. 1387–1393.
D. A. B. Utami, “Perancangan Sistem Login Pada Aplikasi Berbasis GUI Menggunakan QTDesigner Python,” J. SIMADA (Sistem Inf. dan Manaj. Basis Data), vol. 4, no. 2, pp. 92–100, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rahmawati Eba Rian, Evrita Lusiana Utari, Latifah Listyalina
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
