Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA)

Pengujian Fungsional, Usability, dan Kinerja Dental Tutor AI sebagai Alat Bantu Belajar Periodonsia

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja, fungsionalitas, dan usability Dental Tutor AI, sebuah chatbot pembelajaran berbasis document-driven conversational AI yang dikembangkan menggunakan platform Chatbase dengan sumber pengetahuan utama buku Newman and Carranza’s Essentials of Clinical Periodontology. Proses pengembangan meliputi ekstraksi teks, text chunking, dan pembuatan semantic embeddings untuk memungkinkan pencarian konteks yang akurat. Pengujian dilakukan melalui tiga pendekatan: black-box testing pada delapan skenario fungsional, evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS), serta audit teknis antarmuka menggunakan Lighthouse. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh skenario fungsional dinyatakan pass, menandakan chatbot mampu menangani variasi input secara konsisten. Evaluasi SUS menghasilkan skor 90,17 yang termasuk kategori Excellent, mengindikasikan bahwa sistem mudah digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Audit Lighthouse memperlihatkan performa dan best practices yang sangat baik, meskipun aspek aksesibilitas masih memerlukan peningkatan. Secara keseluruhan, Dental Tutor AI terbukti layak dan efektif sebagai alat bantu pembelajaran digital di bidang periodonsia

Detektor MSER dan OCR pada Pembacaan Rambu Petunjuk Jalan

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Pengenalan teks pada rambu petunjuk jalan merupakan tantangan utama dalam pengolahan citra digital, terutama ketika menghadapi kondisi pencahayaan yang bervariasi, distorsi gambar, dan perbedaan ukuran font pada rambu. Artikel ini membahas penggunaan Maximally Stable Extremal Regions (MSER), sebuah metode deteksi fitur, untuk segmentasi teks pada gambar rambu jalan. Proses ini dilanjutkan dengan penerapan Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali karakter-karakter yang terdeteksi. MSER berfungsi untuk mengidentifikasi dan mengekstrak wilayah-wilayah stabil dalam gambar, yang membantu memisahkan teks dari latar belakang atau elemen non-teks. Teknik ini terbukti efisien dalam mengatasi tantangan visual yang muncul akibat bayangan, pantulan cahaya, dan kualitas gambar yang rendah. Setelah teks berhasil disegmentasi, OCR digunakan untuk mengonversi teks dalam gambar menjadi teks digital yang dapat diproses oleh komputer. Penerapan OCR yang tepat memungkinkan sistem untuk mengenali berbagai jenis font dan orientasi teks dengan lebih akurat. Pendekatan ini menawarkan solusi efektif untuk masalah segmentasi teks dalam kondisi lingkungan yang dinamis, seperti pada rambu lalu lintas yang sering terpengaruh oleh sudut pandang atau pencahayaan buruk. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan akurasi pengenalan teks pada rambu petunjuk jalan dengan tingkat kesalahan yang rendah, serta berkontribusi pada pengembangan sistem pengenalan rambu otomatis yang dapat diintegrasikan dengan kendaraan otonom dan aplikasi berbasis pengolahan citra.

Analisis Tekno-Ekonomi PLTS Off-grid Alat Pembersih Sampah Terapung Berbasis HOMER dan PVSyst

Abdul Azis, Andrias Fadilah, Dwi Andhika, Ulinnuha Latifa — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Akumulasi sampah di sungai memicu risiko lingkungan dan memerlukan teknologi pembersih otomatis seperti alat Floating Litter Automatic Waste-Bin (FLOW). Namun, operasional alat ini di luar jangkauan jaringan listrik menuntut sistem catu day mandiri yang andal, sementara perancangan konvensional pada beban dinamis sering memicu kegagalan daya atau inefisiensi investasi. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan dan analisis tekno-ekonomi sistem catu daya Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) off-grid untuk alat FLOW. Metode yang digunakan adalah simulasi terintegrasi menggunakan sofware PVsyst untuk memvalidasi performa teknis dan HOMER Pro untuk optimasi kelayakan ekonomi siklus hidup. Hasil simulasi menunjukkan keandalan teknis yang baik dengan Solar Fraction mencapai , produksi energi , dan kekurangan daya (unmet load) hanya sebesar 0,04%. Meskipun Performance Ratio (PR) bernilai 55,72% dengan kelebihan energi (excess electricity) , surplus ini secara strategis berfungsi sebagai margin keamanan kritis saat cuaca mendung. Secara ekonomi, konfigurasi sistem terbukti layak dengan nilai investasi Net Present Cost (NPC) dan Cost of Energy (COE) Rp selama umur proyek 20 tahun, di mana biaya baterai menjadi penyumbang terbesar. Kesimpulannya, perancangan sistem PLTS off-grid ini terbukti valid, sangat andal dalam menyuplai beban dinamis, dan layak secara tekno-ekonomi sebagai solusi energi berkelanjutan untuk operasional kebersihan sungai.

Optimasi Desain Isolator Komposit Tegangan Tinggi Menggunakan Metode Elemen Hingga

Awansah, Diah Permata, Herman H. Sinaga, Nining Purwasih — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Isolator komposit tegangan tinggi memegang peran penting dalam keandalan sistem transmisi dan distribusi tenaga listrik. Salah satu faktor kritis yang mempengaruhi kinerja listrik isolator komposit adalah distribusi medan listrik di sepanjang permukaannya. Konsentrasi medan listrik yang tinggi di dekat fitting ujung logam dapat memicu korona, pelepasan muatan parsial, dan degradasi dini sistem insulasi. Penelitian ini menganalisis pengaruh variasi radius fitting ujung logam dan penambahan material grading seng oksida (ZnO) terhadap distribusi medan listrik pada isolator komposit 11 kV menggunakan Metode Elemen Hingga (FEM) dengan perangkat lunak COMSOL Multiphysics. Tiga konfigurasi dievaluasi, yaitu Konfigurasi-1 dengan radius fitting 1 mm, Konfigurasi-2 dengan radius fitting 2 mm, dan Konfigurasi-3 dengan radius fitting 2 mm yang dilengkapi material grading ZnO yang disisipkan di antara inti FRP dan selubung karet silikon. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan radius fitting dari 1 mm menjadi 2 mm menurunkan puncak medan listrik tangensial pada ujung tegangan tinggi dari 2,7917×10⁵ V/m menjadi 2,246×10⁵ V/m, dan pada ujung ground dari 3,0518×10⁵ V/m menjadi 2,4828×10⁵ V/m. Penambahan material grading ZnO pada Konfigurasi-3 semakin menurunkan nilai medan listrik menjadi 2,241×10⁵ V/m pada ujung tegangan tinggi dan 2,4822×10⁵ V/m pada ujung ground. Hasil ini membuktikan bahwa optimasi geometri fitting ujung yang dikombinasikan dengan material grading ZnO secara efektif memperbaiki distribusi medan listrik dan berkontribusi pada peningkatan kinerja isolator komposit dalam jangka panjang.

Perancangan Sistem Manajemen Energi PLTS pada Mini Smart Grid Skala Rumah Tangga

Hanif Adha, Yogi Dwi Mahandi, Langlang Gumilar — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Target transisi energi menuju Net Zero Emission (NZE) 2060 mendorong pemanfaatan energi baru terbarukan, khususnya Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) skala rumah tangga. Karakteristik yang intermiten dan variasi beban residensial menimbulkan tantangan dalam menjaga keandalan suplai energi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem manajemen energi PLTS mini smart grid skala rumah tangga dengan integrasi Battery Management System (BMS) berbasis logika fuzzy. Metode ini menggunakan pendekatan rekayasa sistem eksperimental melalui simulasi, meliputi perancangan PLTS, baterai, beban rumah tangga, dan interkoneksi jaringan PLN, serta implementasi kontroler fuzzy metode Mamdani. Variabel input terdiri atas iradiasi matahari, beban rumah tangga, State of Charge (SoC) baterai, dan tarif listrik PLN. Hasil simulasi selama 50 jam menunjukkan PLTS menghasilkan energi sebesar 44,14 kWh untuk mendukung konsumsi beban 52,67 kWh, dengan impor energi dari PLN sebesar 35,52 kWh dan ekspor energi sebesar 22,19 kWh. SoC baterai meningkat dari 50% menjadi sekitar 75% tanpa proses pengosongan. Sistem mampu mengelola energi secara adaptif, memaksimalkan pemanfaatan energi surya, serta menurunkan biaya energi rumah tangga, sehingga berpotensi mendukung pengembangan PLTS rumah tangga yang andal dan berkelanjutan.

Perancangan Perangkat Asistif Tunanetra Berbasis IoT dengan Panduan Suara dan Pemantauan Lokasi

M Muzzamilul Azmi, Arief Wisaksono, Akhmad Ahfas, Izza Anshory — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Penyandang tunanetra mengalami keterbatasan dalam mobilitas dan orientasi lingkungan yang berpotensi menimbulkan risiko keselamatan, khususnya saat beraktivitas secara mandiri. Alat bantu konvensional seperti tongkat masih memiliki keterbatasan dalam mendeteksi rintangan serta tidak mendukung pemantauan lokasi pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan perangkat asistif tunanetra berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi panduan suara dan fitur pemantauan lokasi secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap perancangan sistem, pembuatan prototipe perangkat keras, serta pengujian fungsional dan kinerja sistem. Solusi yang diusulkan diwujudkan melalui integrasi sensor ultrasonik sebagai pendeteksi rintangan, modul GPS Neo-8 untuk akuisisi koordinat lokasi, mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, serta modul DFPlayer Mini dan speaker sebagai media keluaran audio. Informasi lokasi dikirimkan melalui koneksi Wi-Fi ke aplikasi Telegram sebagai antarmuka pemantauan jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan sensor ultrasonik mampu mendeteksi objek secara stabil pada rentang jarak 30–160 cm, sedangkan pengujian GPS menunjukkan selisih posisi terhadap Google Maps berada pada kisaran 3,32 hingga 6,28 meter. Hasil tersebut menunjukkan sistem memiliki kinerja yang stabil dan berpotensi meningkatkan keselamatan serta kemandirian penyandang tunanetra.

Perbandingan Arsitektur CNN untuk Klasifikasi Penyakit Pada Buah Mangga Studi Kasus: MobileNetV3, EfficientNetB3, dan ResNet-18

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Penyakit pada buah mangga, seperti antraknosa dan busuk ujung batang, secara signifikan dapat menurunkan kualitas dan hasil panen. Identifikasi penyakit secara konvensional sering kali bersifat subjektif dan sulit diterapkan dalam skala besar. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu MobileNetV3, EfficientNetB3, dan ResNet-18, dalam mengklasifikasikan penyakit pada buah mangga berbasis citra digital. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan tahapan meliputi pengumpulan dataset, pra-pemrosesan citra, serta pelatihan model menggunakan dataset Mango Fruit DDS yang mencakup lima kelas: Alternariose, Anthracnose, Aspergillus Rot, Healthy, dan Stem End Rot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa EfficientNetB3 memberikan performa paling optimal dengan akurasi validasi tertinggi mencapai 0,9698 (akurasi terbaik 0,9984) serta efisiensi komputasi yang unggul dibandingkan model lainnya. Temuan ini menyimpulkan bahwa EfficientNetB3 merupakan arsitektur yang paling sesuai untuk pengembangan sistem deteksi penyakit mangga yang akurat dan efisien pada lingkungan pertanian nyata.

Pemodelan Spasial Pengangguran Terdidik di Sumatera Utara Menggunakan Multiscale Geographically Weighted Regression

Sarah Tri Puji Florensia Sihombing, Aviolla Terza Damaliana, Wahyu Syaifullah — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Tingkat pengangguran terdidik merupakan salah satu permasalahan ketenagakerjaan yang masih menjadi tantangan dalam pembangunan ekonomi di Indonesia. Fenomena ini menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara tingkat pendidikan tenaga kerja dengan ketersediaan lapangan pekerjaan serta ketimpangan pembangunan antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial tingkat pengangguran terdidik serta mengidentifikasi faktor-faktor sosial ekonomi yang memengaruhinya di Provinsi Sumatera Utara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Local Indicators of Spatial Association (LISA) untuk mengidentifikasi pola klaster spasial dan Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) untuk memodelkan pengaruh variabel sosial ekonomi terhadap tingkat pengangguran terdidik. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencakup 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara dengan variabel penelitian meliputi Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, tingkat kemiskinan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), dan rata-rata lama sekolah. Hasil analisis Moran’s I menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif dengan nilai 0,4307 dan p-value sebesar 0,002 yang menunjukkan bahwa distribusi pengangguran terdidik tidak bersifat acak. Analisis LISA menunjukkan adanya klaster wilayah dengan kategori High–High dan Low–Low yang menggambarkan konsentrasi pengangguran terdidik pada wilayah tertentu. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model MGWR memiliki performa terbaik dengan nilai Adjusted R² sebesar 0,6226 dan RMSE sebesar 1,2816, sehingga lebih mampu menjelaskan variasi spasial tingkat pengangguran terdidik dibandingkan model OLS dan GWR. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan MGWR lebih efektif dalam memodelkan fenomena pengangguran terdidik yang memiliki heterogenitas spasial sehingga dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan ketenagakerjaan berbasis wilayah.

Analisis Keandalan Transmisi GSM pada Telemetri Tekanan Air di Wilayah Terbatas Internet

Diky Siswanto, Machmud Effendy, Dufie Mehta Zein; Gigih Priyandoko — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sistem telemetri tekanan air berperan penting dalam menjaga keandalan distribusi, khususnya pada wilayah dengan keterbatasan infrastruktur Internet konvensional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sub-sistem transmisi data berbasis seluler menggunakan modul GSM (SIM800L) yang terintegrasi dengan sensor tekanan, mikrokontroler, data logger, dan dasbor pemantauan berbasis web. Pengujian lapangan dilakukan pada titik kritis jaringan distribusi selama periode pertengahan Maret hingga awal April. Parameter evaluasi meliputi kestabilan tegangan kerja, kualitas sinyal (Received Signal Strength Indicator/RSSI), keberhasilan transmisi data (success rate), dan akurasi pengukuran tekanan dibandingkan manometer lapangan. Hasil penelitian menunjukkan modul GSM beroperasi stabil dengan tegangan rata-rata 4,49 Volt dan kualitas sinyal rata-rata -72,75 dBm (kategori baik). Sistem berhasil melakukan transmisi data secara kontinu tanpa kehilangan paket data yang signifikan. Pengukuran tekanan menghasilkan nilai rata-rata 1,18 bar dan nilai minimum 0,56 bar, yang tetap berada di atas standar pelayanan minimum jaringan distribusi air. Arsitektur sistem ini terbukti scalable dan andal sebagai solusi telemetri real-time pada area “Internet blind spot”, sehingga mendukung manajemen utilitas air yang lebih efisien di lingkungan terpencil. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa prototipe praktis serta evaluasi kuantitatif keandalan telemetri berbasis GSM pada kondisi implementasi nyata di lingkungan dengan keterbatasan konektivitas Internet.

Stacking Ensemble Optimasi Genetic Algorithm Prediksi Indeks Standar Pencemar Udara Kota Jakarta

Fahmi Hammam Taqiyuddin, Aviolla Terza Damaliana, Andri Fauzan Adziima — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Kondisi kualitas udara di kota besar sering mengalami perubahan dari waktu ke waktu dan dapat berdampak pada lingkungan serta kesehatan masyarakat. Di Jakarta, informasi kualitas udara umumnya disajikan dalam bentuk Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), namun ketersediaan metode untuk memperkirakan kondisi kualitas udara di masa mendatang masih terbatas. Oleh karena itu penelitian ini mengusulkan pendekatan pemodelan prediksi untuk memperkirakan nilai ISPU harian menggunakan data deret waktu multivariat yang diperoleh dari stasiun pemantauan kualitas udara melalui portal Satu Data Jakarta. Model yang digunakan menerapkan arsitektur stacking ensemble yang menggabungkan RF dan XGB sebagai base learner serta Ridge Regression sebagai meta-learner. hyperparameter dilakukan menggunakan Genetic Algorithm untuk memperoleh konfigurasi parameter yang mampu meningkatkan kemampuan pembelajaran model. Evaluasi dilakukan menggunakan skema walk-forward recursive forecasting berbasis TimeSeriesSplit dengan metrik penilaian RMSE, MAE, MAPE, dan R². Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model stacking ensemble yang dioptimasi dengan Genetic Algorithm menghasilkan performa terbaik dengan RMSE sebesar 1.9802 dan R² sebesar 0.9902 sehingga pendekatan ini mampu meningkatkan akurasi prediksi pada data deret waktu ISPU.

Model Tata Kelola BOD-SIGMA" (Board of Directors - Strategic Integration Governance pada Cyber Security)

Anwar Fattah — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Transformasi digital telah menggeser risiko organisasi dari dominasi risiko operasional menuju risiko digital dan siber yang bersifat strategis. Meskipun kerangka tata kelola TI seperti COBIT dan standar keamanan informasi ISO/IEC 27000 banyak diadopsi, keduanya umumnya dijalankan secara paralel tanpa integrasi struktural yang eksplisit pada level dewan direksi. Kondisi ini menciptakan kesenjangan tata kelola (governance gap), di mana keamanan siber sering diperlakukan sebagai isu teknis atau kepatuhan, bukan sebagai risiko strategis yang berada dalam mandat fiduciary dewan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif eksploratif melalui analisis literatur terintegrasi dan validasi pada lingkungan korporasi untuk menguji koherensi konseptual serta relevansi praktis model. Hasil penelitian menghasilkan model BOD-SIGMA (Board-Orchestrated Digital Security Governance and Integration Model Architecture), yang menempatkan dewan direksi sebagai titik integrasi antara prinsip evaluate–direct–monitor dalam COBIT dan mekanisme governance–risk–control dalam ISO/IEC 27014/27001. Model ini mengoperasionalkan integrasi melalui empat mekanisme utama: pemetaan dual-framework pada level strategis, struktur pelaporan terpadu CIO–CISO, siklus perencanaan dan risk appetite terintegrasi, serta dashboard kinerja siber–TI berbasis metrik integratif. Temuan menunjukkan bahwa keterlibatan aktif dewan dalam orkestrasi risiko digital berkorelasi dengan peningkatan konsistensi pengambilan keputusan strategis, transparansi akuntabilitas, dan kematangan tata kelola TI–keamanan. Studi ini menyimpulkan bahwa tata kelola siber yang efektif memerlukan integrasi sistemik antara kerangka tata kelola TI, standar keamanan informasi, dan perspektif tata kelola korporat berbasis stakeholder, dengan dewan direksi sebagai aktor sentral dalam menjembatani domain strategis dan operasional di era risiko digital yang kompleks dan dinamis.

Analisa Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik di Pulau Nias Menggunakan Model Long-range Energy Alternatives Planning (LEAP)

Sofitri Rahayu, Afrida Aulia R Hanum, Sugeng Purwanto — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Energi listrik merupakan kebutuhan utama dalam berbagai sektor sehingga penyediaan listrik yang cukup dan andal perlu direncanakan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan meramalkan kebutuhan energi listrik di Pulau Nias selama 10 tahun menggunakan perangkat lunak LEAP dengan metode DKL 3.2 serta menganalisis potensi overload sistem dan solusi pengembangannya. Pemodelan dilakukan berdasarkan data historis sejak tahun 2015 yang meliputi jumlah penduduk, PDRB, jumlah pelanggan, daya tersambung, dan konsumsi energi listrik per sektor. Hasil peramalan menunjukkan jumlah pelanggan meningkat dari 148.580 pada tahun 2024 menjadi 223.704 pada tahun 2035 dengan dominasi sektor rumah tangga. Daya tersambung diproyeksikan naik dari 168,5 juta VA menjadi 256,2 juta VA, sementara konsumsi energi meningkat dari 45.669 kWh menjadi 146.137 kWh. Sistem diperkirakan memasuki kondisi kritis pada tahun 2025 dengan reserve margin sebesar 5,5%. Nilai MAPE di bawah 1% menunjukkan tingkat akurasi peramalan yang tinggi. Untuk menjaga keandalan sistem, direkomendasikan penambahan pembangkit PLTS, PLTMG berbasis LNG, PLTMH, dan PLTBm hingga kapasitas 162,5 MW pada tahun 2033.

Kajian Perkembangan Teknologi Blockchain dan Implementasinya pada Berbagai Sektor di Era Industri 4.0

Aswadul Fitri Saiful Rahman, Andani Achmad — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Blockchain merupakan teknologi terdistribusi yang berkembang pesat dan memiliki peran penting dalam mendukung transformasi digital pada era Industri 4.0. Teknologi ini mampu meningkatkan keamanan, transparansi, integritas, dan privasi data melalui mekanisme desentralisasi serta algoritma konsensus yang diterapkan pada berbagai platform Blockchain. Perkembangan Blockchain tidak hanya terbatas pada cryptocurrency, tetapi juga telah berkembang ke smart contract dan decentralized applications (DApps) yang mendukung berbagai layanan digital di berbagai sektor industri. Makalah ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan teknologi Blockchain, meliputi evolusi dan arsitektur Blockchain, tipe akses data Blockchain, mekanisme konsensus, serta implementasinya pada berbagai sektor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dengan menganalisis berbagai referensi ilmiah terkait perkembangan dan penerapan Blockchain. Hasil kajian menunjukkan bahwa setiap jenis Blockchain, baik public, private, maupun consortium, memiliki karakteristik dan penerapan yang berbeda sesuai kebutuhan organisasi dan industri. Selain itu, perkembangan algoritma konsensus terus dilakukan untuk meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan keamanan sistem Blockchain. Implementasi Blockchain telah diterapkan pada berbagai bidang, seperti keuangan, kesehatan, pendidikan, logistik, pemerintahan, dan Internet of Things (IoT). Namun demikian, implementasi Blockchain masih menghadapi beberapa tantangan, seperti konsumsi energi, skalabilitas jaringan, interoperabilitas antarplatform, serta regulasi dan privasi data. Kajian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan dan implementasi teknologi Blockchain yang lebih adaptif, aman, dan efisien pada era Industri 4.0.

Analisis Optimasi Penempatan dan Kapasitas Panel Surya pada Infrastruktur Tower Sutet Jalur Bekasi – Muara Tawar di ULTG Harapan Indah

I Gusti Ngurah Gede Ngurah Pradnyana, Syamsir Abduh, Marwan Rosyadi — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Keandalan Saluran Udara Tegangan Ekstra Tinggi (SUTET) bergantung pada efektivitas pemantauan kondisi tower transmisi. Pada jalur SUTET Bekasi–Muara Tawar, penggunaan CCTV diperlukan untuk mencegah gangguan vandalisme dan teknis, namun keterbatasan pasokan listrik menuntut solusi energi mandiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi energi surya serta menentukan konfigurasi optimal sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) off-grid guna mendukung operasional CCTV selama 24 jam. Metode yang digunakan meliputi analisis data iradiasi matahari, evaluasi kinerja sistem berdasarkan orientasi panel, serta pemilihan alternatif terbaik menggunakan metode Weighted Product (WP), yaitu teknik pengambilan keputusan multikriteria berbasis pembobotan eksponensial. Hasil menunjukkan potensi iradiasi sebesar 1764,7 kWh/m²/tahun. Orientasi panel menghadap Utara menghasilkan kinerja terbaik dengan specific yield 139 kWh/kWp dan performance ratio 67,8%. Sistem PLTS off-grid dengan orientasi tersebut terbukti efisien dan layak diterapkan untuk mendukung pengawasan infrastruktur transmisi berbasis energi terbarukan.